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证券股票投资学 多层次布局算力赛道 助力培育新质生产力
“在国家及各地方政府的高度重视下，相关利好政策不断出台证券股票投资学，促进了人工智能在多个行业的深度融合发展，美年健康基于年度近三千万客户服务人次规模、亿万级专业健康数据积累、600多家分院应用场景的优势，将抓住时代机遇，决心乘势而上，未来三年，美年将全面实施´ALL IN AI´战略，目标是成为数智化健康管理领域的领军企业，成为医疗+AI应用场景的领跑者。”美年健康集团董事长俞熔表示。
11月21日，在2024年世界互联网大会乌镇峰会“人工智能赋能新质生产力发展”分论坛上，工业和信息化部副部长张云明表示，工业和信息化部把人工智能赋能新质生产力作为重要抓手，把创新作为第一动力，把安全作为底线要求，把普惠作为价值追求，抢抓新机遇，应对新挑战，瞄准大模型，布局大算力，整合大数据，深挖大产品，培育大企业，保障大安全，加快发展新质生产力。
信息通信专家陈志刚对《证券日报》记者表示，算力已经成为全球科技竞争的战略制高点，多层次、多部门协同发力，共同加码布局算力赛道，不仅能有效带动相关产业链进一步发展，加快形成新的经济增长点，还能更好催化人工智能等前沿技术的迭代更新，为新质生产力培育助力。
从整体趋势看，我国正进一步部署一体化算力网络深入发展，其中，推动智能算力、绿色算力持续增长是当前工作重点。
中国移动通信联合会区块链与数据要素专业委员会主任陈晓华对《证券日报》记者表示，绿色算力是数字技术赋能经济社会绿色转型的重要底座，培育壮大绿色算力，有助于贯通算力供需链条，精准匹配算力资源和需求场景，降低算力成本，提高算力资源利用效率。
“智能算力是人工智能发展的基石。伴随人工智能产业的飞速发展，机器学习、深度学习等领域对高性能计算资源的需求正不断上涨。从这个角度看，发展智能算力是顺应市场需求之举。”中国电子商务专家服务中心副主任郭涛在接受《证券日报》记者采访时表示。
经过长期努力，我国在算力规模与性能、算力应用与服务创新、政策支持与标准制定等多方面取得了显著成果。
工业和信息化部披露的数据显示，截至2024年6月底，我国在用数据中心机架数达到830万标准机架，算力总规模达到246EFLOPS（每秒百亿亿次浮点运算），其中智能算力规模超过76EFLOPS；算力应用创新案例超过13000个，覆盖工业、金融、交通等生产生活领域。
不过，当前我国算力发展仍然存在算力结构不平衡、关键技术受限、算力资源的高效利用和统一调度有待提升等多个短板。
今后，如何进一步推动算力市场实现高质量发展？达睿咨询创始人马继华对《证券日报》记者表示，加强系统布局，坚持顶层设计与地方探索相结合，继续提升智能算力和超算算力在算力总规模中的占比，加大研发投入，攻关核心技术，推动国产GPU（图形处理器）生态系统建立并完善，增强高端算力设备的研发和生产力度，同时注重节能降耗与绿色可持续发展。
“GPU以及相关生态系统的完善证券股票投资学，涉及芯片设计软件开发、光刻机制造等多个环节，短时间内难以取得较大突破。它是一项重大的系统工程，需要久久为功，更需要政策、资本、补贴、人才储备等各方面的持续努力。”透镜咨询创始人况玉清对《证券日报》记者表示。